自動化檢測設(shè)備是利用機(jī)器視覺代替人工檢測產(chǎn)品外觀的一種設(shè)備,自動化檢測設(shè)備分非標(biāo)自動化檢測設(shè)備跟標(biāo)準(zhǔn)的自動化檢測設(shè)備,那么它們有什么區(qū)別呢?東莞市瑞科智能科技有限公司來給大家講述一下。
自動化檢測設(shè)備主要用于工業(yè)產(chǎn)品尺寸外觀缺陷檢測如:O型圈、塑膠件、五金件、電子元器件等工業(yè)產(chǎn)品,用于工業(yè)產(chǎn)品外觀檢測的自動化檢測設(shè)備被稱為標(biāo)準(zhǔn)機(jī);非標(biāo)自動化檢測設(shè)備是根據(jù)客戶的檢測需求定制的檢測設(shè)備,非標(biāo)自動化檢測設(shè)備與標(biāo)準(zhǔn)機(jī)與標(biāo)準(zhǔn)機(jī)的差異是標(biāo)準(zhǔn)機(jī)是已有的檢測設(shè)備,而非標(biāo)自動化檢測設(shè)備是根據(jù)客戶的檢測需求進(jìn)行定制的檢測設(shè)備。
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機(jī)器視覺系統(tǒng)可以通過機(jī)器視覺產(chǎn)品即圖像攝取裝置,將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號,然后圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
圖像識別在機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域中典型的應(yīng)用就是二維碼的識別了,二維碼就是我們平時常見的條形碼中普遍的一種,將大量的數(shù)據(jù)信息存儲在這小小的二維碼中,通過條碼對產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤管理,通過機(jī)器視覺系統(tǒng),可以方便的對各種材質(zhì)表面的條碼進(jìn)行識別讀取,大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。
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隨著計算機(jī)技術(shù),人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù),這種技術(shù)的出現(xiàn),大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率,避免了因作業(yè)條件,主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)能更好進(jìn)行表面缺陷檢測,更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。
在使用機(jī)器視覺檢測設(shè)備進(jìn)行產(chǎn)品表面檢測之前,首先要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進(jìn)行采集分析,對采集過來的圖像進(jìn)行一步步分割處理,使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進(jìn)行分類,在以上分類區(qū)域中進(jìn)一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域,使得范圍更加的準(zhǔn)確。
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